极客-大模型在商业分析中的探索实践

课程简介：

课程首先介绍了传统数据工具与决策式 AI 在企业商业分析和决策领域的局限性，以及生成式 AI 的特点和优势，交代了课程的讲解背景。

接下来的三个部分，分别介绍了描述性分析、推断性分析和预测性分析三种常用的商业分析方法的概念及其应用场景，并且结合案例（如电商运营、公众号运营、APP 月活等领域）讲解了在实际商业场景中如何通过与大模型的多轮互动，挖掘数据背后的潜在价值和商业机会，拆解对应的原因、风险和趋势的要素，进而提供可落地的商业策略和战略规划，帮助企业决策者提升商业洞察力与决策力，实现商业价值的最大化。

课程最后还着重介绍了 RAG 与多模态的技术优势，及其在企业智能商业分析与决策领域的前沿应用与发展趋势。

本课程内容紧密围绕 AI 和大模型在企业智能商业分析与决策中的应用展开。学习过程中，建议你随课程大纲，逐步深入学习每节课的内容。并结合自身的实际案例，可以基于与大模型的互动进行实操。

课程目录：

├──01｜AI和大模型发展现状.mp4 80.96M
├──02｜商业分析和决策的现状和问题.mp4 90.23M
├──03｜描述性分析：方法和场景.mp4 77.53M
├──04｜描述性分析：案例和应用.mp4 138.15M
├──05｜推断性分析：方法和场景.mp4 92.70M
├──06｜推断性分析：案例和应用.mp4 79.20M
├──07｜预测性分析：方法和场景.mp4 34.54M
├──08｜预测性分析：案例和应用.mp4 60.07M
├──09｜AI和大模型的发展趋势：RAG.mp4 73.91M
└──10｜AI和大模型的发展趋势：多模态.mp4 48.73M